АлексПром: ИИ-сотрудник на сайте и в amoCRM — внедрение под B2B-продажи

АлексПром — компания из промышленного сектора: длинный цикл сделки, технически подкованные покупатели, заявки с сайта, по телефону и из мессенджеров. Классическая боль B2B: заявка приходит в 19:40, менеджер видит её утром — к этому моменту клиент уже запросил КП у конкурентов.

Мы внедрили ИИ-сотрудника на платформе Growo. Этот кейс — честный разбор внедрения без NDA-деталей: что делали, в каком порядке и что получилось. Конкретные цифры выручки под NDA — делимся процессом и наблюдаемыми эффектами.

---

Содержание

1. Задача
2. Решение: три контура — сайт, канал, CRM
3. Виджет на сайт
4. Квалификация лидов и amoCRM
5. Сроки и этапы внедрения
6. Что получилось
7. Сколько это стоит

---

Задача

Со стороны АлексПром звучало три требования:

1. Заявки не должны ждать. Вопрос с сайта или из мессенджера должен получать ответ сразу — ночью, в выходные, в обед.
2. Менеджер должен получать лид, а не переписку. Не «кто-то что-то спрашивал», а структурированную заявку: что интересует, объём, срок, готовность к покупке.
3. Всё в amoCRM. Компания уже работала в amoCRM — выбрасывать и переучиваться не хотелось.

Отдельное условие — ИИ не должен выдумывать технические характеристики. В промышленных продажах ошибка в параметрах — это потерянные деньги и репутация.

Решение: три контура — сайт, канал, CRM

Мы развернули ИИ-сотрудника на платформе Growo в конфигурации «виджет + каналы + CRM»:

Контур	Что сделали
Сайт	Виджет-консультант с RAG-базой знаний по продукции
Каналы	Telegram для клиентских диалогов и внутренних уведомлений
CRM	Двусторонняя синхронизация с amoCRM: контакты, сделки, статусы

Виджет на сайт

Виджет встраивается одной строкой кода и появляется в углу сайта. Внутри — не кнопка «перезвоните», а консультант:

• отвечает на вопросы по продукции на основе базы знаний: карточки товаров, технические параметры, условия поставки;
• на вопросы без ответа в базе честно говорит «уточню у менеджера» и передаёт диалог живому человеку — выдумывать не пытается;
• собирает контакт и суть запроса в один диалог, без анкеты из 12 полей.

Ключевой момент для B2B: RAG-поиск отвечает цитатой из документа, и менеджер может проверить, откуда ИИ взял формулировку. Это сняло главное опасение заказчика про «нейросеть нафантазирует характеристики».

Квалификация лидов и amoCRM

ИИ-сотрудник проводит лида по скрипту квалификации: что интересует, объём, срок, есть ли тендер. Дальше:

• в amoCRM автоматически создаётся контакт + сделка с заполненными полями квалификации и полной историей диалога;
• сделка попадает на нужный этап воронки в зависимости от готовности лида;
• менеджер получает уведомление в Telegram со сводкой — вчитываться в переписку не нужно.

Двусторонняя синхронизация означает, что статусы, изменённые менеджером в amoCRM, возвращаются в платформу: ИИ знает, кому из клиентов уже выставлен счёт, и не переспрашивает.

Сроки и этапы внедрения

Этап	Длительность	Что делали
Разбор процессов и базы знаний	2 дня	Инвентаризация материалов: карточки, прайсы, регламенты
Развёртывание и обучение RAG	1 день	Загрузка документов, настройка цитирования, guardrails
Виджет на сайт	1 день	Стилизация под фирменный стиль, тестовые диалоги
Интеграция amoCRM	2 дня	Маппинг полей, воронка, правила создания сделок
Тиражирование на каналы	1 день	Подключение Telegram, скрипты эскалации
Итого	около недели

Для сравнения: аналогичное заказное внедрение с нуля занимало у нас 3–4 недели. Разница — за счёт готового ядра платформы.

Что получилось

Честно, без маркетинговых процентов:

• Заявки обрабатываются в момент обращения, включая вечера и выходные. Категория «уточню и перезвоню завтра» исчезла как класс.
• Менеджеры получают структурированные сделки вместо сырых переписок — этап «разбора» заявки из работы исчез.
• База знаний стала единственным источником правды: если параметр обновился — правим документ, ИИ отвечает по-новому со следующего вопроса.
• Потери заявок сведены к нулю технически: диалог без ответа не бывает — либо ИИ, либо эскалация на человека.

Количественные метрики (конверсия сайта, скорость первого ответа, загрузка менеджеров) компания считает внутри; публично их не раскрываем. По нашей практике аналогичных B2B-внедрений — первый ответ ускоряется с часов до секунд, а менеджер экономит 30–60 минут в день на рутинных уточнениях.

Сколько это стоит

Внедрение пакета «виджет + каналы + CRM» на Growo состоит из подписки на платформу (зависит от роли ИИ-сотрудника и объёма вычислений, тарифы Growo) и разовой настройки силами FlowMasters: база знаний, интеграция amoCRM, скрипты квалификации. Точную смету под ваш объём материалов считаем за день — запросите расчёт.

---

Похожая задача? Мы — авторы платформы Growo и внедряем ИИ-сотрудников под ключ: посмотрите демо по вашему сайту или сразу получите демо ИИ-сотрудника на growoai.ru.