GPT-4 · Claude · YandexGPT — RAG на ваших данных

ИИ-ассистент, который знает ваш бизнес

Не чат-бот на API. RAG-система: ИИ отвечает по вашим документам, интегрируется с CRM/ERP, соответствует 152-ФЗ. Заменяет 1-3 сотрудников.

50+
внедрений ИИ
95%
точность ответов
60%
меньше нагрузки на поддержку
24/7
работает без выходных
Применение в бизнесе

4 роли, которые ИИ выполняет

Не абстрактный «AI для всего» — конкретные роли с измеримым результатом

−60%
нагрузки на поддержку

Служба поддержки 24/7

Отвечает на вопросы клиентов по вашей базе знаний, решает типовые проблемы, передаёт сложные случаи оператору с контекстом диалога.

Пример:

Клиент: «Как вернуть товар?» → ИИ цитирует вашу политику возврата со ссылкой на раздел, создаёт заявку если нужно

15ч/нед
экономии на отчётах

Аналитик и отчёты

Анализирует данные из CRM/ERP, генерирует еженедельные отчёты, выделяет тренды и аномалии. Дашборд в Telegram в один клик.

Пример:

«Сколько лидов конвертировались на этой неделе?» → ИИ делает запрос в CRM, строит воронку, присылает в Telegram

быстрее контент-плана

Копирайтер и контент

Пишет посты для соцсетей, email-рассылки, описания товаров. Сохраняет tone of voice бренда, обучается на ваших лучших текстах.

Пример:

Загружаете 10 лучших постов → ИИ генерирует 30 постов в вашем стиле за 10 минут

−40%
времени HR на рутину

HR и онбординг

Отвечает на вопросы сотрудников по регламентам, проводит онбординг новичков, собирает обратную связь, помогает с отпусками и командировками.

Пример:

Новый сотрудник: «Как оформить отпуск?» → ИИ объясняет процедуру, присылает форму, направляет к HR если нужны правки

Архитектура

Почему это не «чат-бот за 80к»

4 слоя системы, каждый из которых отличает enterprise-RAG от обёртки над ChatGPT API

RAG-движок

Векторная база данных (pgvector/Qdrant) + семантический поиск. ИИ находит релевантные документы и цитирует их — без выдумок.

pgvector / Qdrant OpenAI text-embedding-3 Hybrid search (BM25 + vector)

LLM-слой

GPT-4 / Claude / YandexGPT — выбираем оптимальную модель под задачу. Fallback-цепочка: если одна модель недоступна — переключаемся.

GPT-4 Turbo Claude 3.5 Sonnet YandexGPT (РФ) GLM-4

Интеграционный слой

Подключение к CRM, ERP, helpdesk через REST API и webhooks. amoCRM, Bitrix24, 1С, Telegram, VK, сайт, email.

amoCRM / Bitrix24 1С (REST/HTTP) Telegram / VK / Web Custom webhooks

Security & Compliance

Шифрование данных at-rest и in-transit. Размещение в РФ. Соответствие 152-ФЗ. On-premise для enterprise — данные не покидают ваш контур.

152-ФЗ compliance AES-256 encryption On-premise опция Audit log

Что вы получаете за свои деньги

Сравнение с фрилансером и базовым чат-ботом

ВозможностьФрилансер
~80 000 ₽
FlowMasters
от 250 000 ₽
RAG на ваших документах
До 100 документов
Enterprise: Без ограничений
Векторный поиск (semantic)
Enterprise: Hybrid (BM25 + vector)
Интеграция с CRMТолько Telegram
1 система
Enterprise: CRM + ERP + helpdesk
152-ФЗ / хранение в РФ
Enterprise: On-premise опция
Мультиканальность1 канал
3 канала
Enterprise: Без ограничений
SLA / время реакцииНет
24 часа
Enterprise: 2 часа, выделенный менеджер
Дообучение на реальных диалогах
Раз в месяц
Enterprise: Непрерывно
Доработки включеныДоп. плата
В рамках ТЗ

Как мы внедряем ИИ

Прозрачный процесс: от аудита до продакшна. Срок и цена — в договоре.

01

Аудит и ТЗ

Разбираем процессы, находим где ИИ экономит время. Составляем ТЗ с фиксированным сроком и ценой. Считаем ROI.

02

Архитектура и данные

Проектируем RAG-систему, подготавливаем базу знаний, настраиваем векторный поиск и чанкинг.

03

Разработка и интеграции

Собираем pipeline: LLM + RAG + интеграции. Тестируем на 100+ реальных кейсах.

04

Запуск и дообучение

Деплоим в продакшн, мониторим метрики, дообучаем на обратной связи. SLA с первого дня.

Гарантии и обязательства

152-ФЗ compliant

Данные в РФ, шифрование, audit log

ROI за 6 месяцев

Считаем экономию до старта — фиксируем в договоре

Сроки в договоре

Фиксируем дедлайн после аудита, в ТЗ

RAG без выдумок

ИИ цитирует ваши документы, не придумывает

Стоимость внедрения

Точная цена после аудита (бесплатно). Все пакеты включают доработки в рамках ТЗ.

Старт

RAG-ассистент на ваших документах

250 000
  • RAG-система (pgvector)
  • 1 канал (Telegram/Site)
  • До 100 документов
  • GPT-4 / Claude / YandexGPT
  • Базовая аналитика
  • 152-ФЗ compliant
  • Доработки в рамках ТЗ
Рекомендуем

Бизнес

Полноценный ИИ-сотрудник с интеграциями

450 000
  • Всё из «Старт»
  • 3 канала
  • До 1 000 документов
  • Интеграция CRM (amoCRM/Bitrix24)
  • Webhooks + custom API
  • Дообучение раз в месяц
  • Приоритетная поддержка (24ч)
  • Доработки в рамках ТЗ

Enterprise

Кастомное решение для корпораций

от 700 000
  • Всё из «Бизнес»
  • Без ограничений
  • CRM + ERP + helpdesk
  • On-premise опция
  • Выделенный менеджер
  • SLA 99.5%, реакция 2ч
  • Непрерывное дообучение
  • Audit log + compliance

Нужно дешевле? У нас есть готовый AI-ассистент Kit (1290 ₽) — шаблоны промптов и инструкцию для самостоятельной настройки в ChatGPT/Claude.

Частые вопросы

На каких данных обучается ИИ?
Мы используем ваши документы: регламенты, FAQ, базу знаний, переписки с клиентами, техническую документацию. ИИ работает только с вашими данными через RAG — без попадания в открытые модели.
Безопасно ли использовать ИИ?
Да. Развёртывание в защищённом контуре (РФ), соответствие 152-ФЗ. Данные шифруются (AES-256), не попадают к третьим лицам. On-premise установка для enterprise — данные вообще не покидают ваш сервер.
Почему дороже чем у фрилансеров?
В цену входят: RAG-архитектура с векторной БД, интеграции с CRM/ERP, 152-ФЗ compliance, SLA, доработки в рамках ТЗ, выделенная поддержка. Фрилансер за 80к сделает чат-бот на API — без RAG (ИИ выдумывает), без интеграций, без compliance. Разница как между сайтом на Wix и custom-разработкой.
Сколько времени на внедрение?
Сроки зависят от объёма данных, количества интеграций и ваших пожеланий по функционалу. Старт — от 3 недель. Бизнес — 1.5-2 месяца. Enterprise — от 3 месяцев. Точный срок фиксируем после аудита и согласования ТЗ, в договоре.
Какая точность ответов?
90-95% на типовых вопросах с первого запуска. После 500+ реальных диалогов — 95-97%. RAG гарантирует что ИИ не выдумывает: он цитирует ваши документы со ссылкой на источник.
Что входит в поддержку?
Мониторинг 24/7, обновление базы знаний, дообучение на новых данных, bugfixes. Enterprise — выделенный менеджер, SLA с временем реакции 2 часа.

Готовы внедрить ИИ в бизнес?

Бесплатный аудит — покажем где ИИ сэкономит вам время и деньги. Срок и цена после ТЗ.

Начните экономить уже сегодня

Выберите удобный способ связи — ответим в течение дня

Оставьте заявку

Получите персональный расчёт стоимости

Отправляя форму, вы запрашиваете обратный звонок. Мы не передаём данные третьим лицам.

Расчёт стоимости

Начните с самого популярного тарифа

Бесплатная консультация
Прототип за 3 дня
Доработки включены в цену